人臉識別技術(shù)的不穩(wěn)定性解析

    人臉識別包括人臉身份識別，即根據(jù)人臉圖像識別出人物的身份，解決是誰的問題。另外，還包括人臉身份確認、驗證，即判斷圖像中的人臉是否為指定的人，即解決是不是某人的問題。
　　
　　如今，人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用范圍已經(jīng)相當廣泛，可用于公安、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業(yè)及領(lǐng)域，以及智能門禁、門鎖、考勤等民用市場。這項被冠以“破案高手”“居家保安”“考勤幫手”等稱號的人臉識別技術(shù)，最近，顯得更加親民，打算率先在互聯(lián)網(wǎng)上，與公眾“相會”。
　　
　　近日，網(wǎng)易稱在人臉識別系統(tǒng)的核心技術(shù)上已經(jīng)取得突破，今年上半年有望率先在網(wǎng)易免費郵箱登錄安全上應(yīng)用。有攝像頭的用戶可以自主選擇開通，通過攝像頭捕捉人臉信息進行比對。
　　
　　網(wǎng)易相關(guān)負責人還稱網(wǎng)易的人臉識別系統(tǒng)識別率接近100％幾乎不會誤判，也不會被照片欺騙。即便是年齡增長、化妝、受傷等原因?qū)е碌娜菝哺淖?，這套系統(tǒng)也能準確識別在不同環(huán)境和光線下的容貌差異。
　　
　　實際上，人臉考勤、人臉門禁、人臉識別，并非我們普通人所想象的拍張照片然后對比那般簡單，其對比的背后是一系列的計算與轉(zhuǎn)換。
　　
　　受多種因素影響
　　
　　現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。人臉識別技術(shù)遠未達到實用水平，還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問題需要解決。
　　
　　比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發(fā)生微小變化，系統(tǒng)可能就會認證失敗。如今，保守估計，人臉識別技術(shù)準確率能達到95％，但沒有達到100％。同時，對于雙胞胎，由于相似特征太多，人臉識別基本不可能完成。
　　
　　中國科學院自動化研究所博士張小博也認為，光照、姿態(tài)、裝飾等，對機器識別人臉都有影響。目前在美國有全世界最先進的人臉識別系統(tǒng)，其在做測試的時候，識別誤讀率也有1％。
　　
　　還有未解難題
　　
　　蘇光大補充說，如今，對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題非常嚴重。特別是在監(jiān)控環(huán)境下，被監(jiān)控對象可能會戴著眼鏡、帽子等飾物，使得被采集的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至會導(dǎo)致人臉檢測算法的失效。如何有效地去除遮擋物的影響，是非常緊迫的研究課題。
　　
　　同時，隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，特別是對于青少年，這種變化更加明顯。對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。年齡變化對人臉識別算法的影響也必須得到解決。
　　
　　此外，雖然隨著人臉數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增長，人臉識別算法的性能將呈現(xiàn)下降，如何維持或提高大規(guī)模應(yīng)用環(huán)境下的人臉識別算法的識別率，同樣是一個非常重要的問題。
　　
　　事實上，任何一項技術(shù)的問世，都伴有諸多值得期待的亮點。然而，理想與現(xiàn)實總是存在必然的差距，這一切都需要嚴謹?shù)刈吆妹恳徊?，才會向理想慢慢靠近?br />