指紋識別行業2016年發展趨勢：信息安全存隱憂

　　指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特征點來進行鑒別。指紋識別技術涉及圖像處理、模式識別、計算機視覺、數學形態學、小波分析等眾多學科。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用于身份鑒定。由于每次捺印的方位不完全一樣，著力點不同會帶來不同程度的變形，又存在大量模糊指紋，如何正確提取特征和實現正確匹配，是指紋識別技術的關鍵。

　　從上世紀80年代至今，指紋識別的關鍵技術已經發展得相當成熟：在圖像采集方面，已經形成光學、半導體、超聲波等多種性能良好的主流傳感器;在指紋算法方面，指紋算法根據應用需求不斷優化，可實現純特征點比對、特征點加圖片比對和純圖像比對等多種比對方式。

　　指紋識別從行業應用擴展到消費市場

　　目前，指紋識別技術已在考勤、門禁、移動支付等行業取得良好的應用效果，并在金融、公安、教育、社保等行業開始廣泛應用。隨著互聯網及移動支付的普及，個人信息安全也日益重要，指紋識別逐漸從行業(金融、公安、教育等)應用拓展到終端消費市場，并逐漸成為主流智能手機的標配。

　　將指紋識別引入智能手機，是一種更安全的驗證方式，手機個人隱私和金融交易安全都能得到有效的保護，所以現在手機廠商都爭先恐后地在手機上加入了指紋識別功能，指紋識別正逐步發展成手機的標配。2015年，中國指紋識別市場傳感器銷量超過7000萬顆，其中超過6000萬顆應用在手機上。預計2016年中國智能手機市場應用的指紋識別傳感器數量將突破1.2億顆。

　　信息安全存隱憂 一體化方案成趨勢

　　目前，智能手機上的指紋應用大部分采用TEE方案，即將指紋比對算法和應用加載到基帶芯片中，由模組廠商對傳感器進行封裝、coating或者蓋板，再提供給手機終端廠商。智能手機對傳感器的需求不同于其他行業：尺寸上相對較小，一般在160*160 pixels或更小;識別速度要求更高，解鎖時間在200ms以內。

　　2016-2021年中國指紋識別系統行業發展分析及投資潛力研究報告表明，現階段，國內外指紋識別芯片企業多數是傳感器芯片與算法芯片分離，廠商要么只做指紋傳感器芯片，要么只做指紋算法芯片。但是，指紋識別方案需要傳感器和算法芯片的有效配合，也只有這樣，才能形成穩定、可靠的信息安全保障。否則，指紋識別應用存在指紋誤識、指紋特征數據被提取、比對結果被偽造等安全隱患。

　　此外，作為生物識別數據入口的傳感器市場基本上由國外廠商主導，也不能不說是一種安全隱憂。

　　“盡管產業仍將保持高速增長，但沒有核心技術和設計能力，依賴外購傳感器和芯片，單純從事加工的模組廠將面臨愈發激烈的競爭。”一位業內人士指出，“此類產品在信息安全保障方面也存在很大的隱憂。”