機器視覺應用廣泛加速拓展 國內廠商紛紛加快布局市場

　　機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

　　機器視覺應用廣泛將加速拓展

　　數據顯示，2013年至2015年我國工業機器人銷量分別為36560臺、57096臺、66000臺，全球占比分別達到20.52%、24.9%、26.66%。其中，我國自主品牌工業機器人銷量分別為9597臺、17000臺和22257臺，全國銷量占比分別為26%、30%和34%，自主品牌工業機器人市場已逐步打開。隨著工業機器人市場快速增長以及生產精度的不斷提高，機器視覺技術已成功應用到工業機器人中，并成為一項核心關鍵技術。

　　機器視覺是利用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具來模擬人類視覺和思維的技術。自動化裝備可分為傳感檢測、監控系統、執行機構三大類，機器視覺屬于傳感檢測領域的自動化應用設備。機器視覺系統具有極高的分辨精度和處理速度，在諸多指標上達到或超過人眼的視覺能力，并可以通過紅外線、超聲波、微波專用傳感器成像等處理人體無法感知的內容。此外，機器視覺系統還可以不間斷工作，并具有成像指標客觀可量化等優點。

　　2016-2021年中國機器視覺行業發展分析及投資潛力研究報告顯示，從產品應用來看，機器視覺不僅作為單一產品應用于質量檢測等領域，目前還被廣泛安裝在工業機器人、數控機床等工業自動化產品中，屬于自動化工程中的上游核心環節，在工業自動化進程中的應用較為廣泛。數據顯示，2015年全球機器視覺市場規模約42億美元，同比增長10.5%。其中，美國是全球最大的機器視覺市場，占到50%的份額。我國機器視覺產業起步較晚，但近年來發展迅猛，去年市場規模達3.5億美元，增速約22.2%。機構預計，未來幾年，我國機器視覺產業將維持20%的增速，遠高于全球的8.4%平均水平。

　　2015年我國機器視覺系統主要應用在電子制造領域，占比達46%左右。此外，汽車和制藥領域的應用占比分別為10.9%和9.7%。我國機器視覺技術日趨成熟，未來應用領域將逐步拓寬，食品、包裝、印刷、物流、儀器儀表等行業需求有望顯著提升。

　　隨著工業自動化及機器視覺應用領域的多元化發展，識別率、成本和速度將成為機器視覺系統的核心競爭力。在注重實效的工業應用中，復雜多樣的應用場景將對機器視覺的識別率、處理速度、計算機硬件提出更多的需求。同時通過較低的硬件配置達到良好的識別率和處理速度，能夠為設備供應商帶來更多的成本優勢。

　　機器視覺增長迅速國內廠商紛紛布局

　　隨著中國十三五規劃強調制造業技術創新和中國制造2025戰略的深入推進，在工業4.0時代，我國的機器視覺將迎來爆發增長。到 2021年，機器視覺全球市場價值預計將達285億美元，2016-2020年期間，以8.4%的復合年增長率增長，而我國將維持20%的增長率，遠大于世界平均水平。在這樣廣闊的發展前景召喚下，國內廠商紛紛加快布局機器視覺市場。

　　曠視科技：北京曠視科技有限公司專注于人臉識別技術和相關產品應用研究，面向開發者提供服務，能提供一整套人臉檢測、人臉識別、人臉分析以及人臉3D技術的視覺技術服務，主要通過提供云端API、離線SDK、以及面向用戶的自主研發產品形式，將人臉識別技術廣泛應用到互聯網及移動應用場景中。

　　格林深瞳：是一家將計算機視覺和深度學習技術應用于商業領域的科技公司，自主研發的深瞳技術在人和車的檢測、跟蹤與識別方面居于世界領先水平。公司借助海量數據，讓計算機像人一樣看懂這個世界，實時獲取自然世界正在發生的一切，打造自然世界的搜索引擎。

　　陌上花科技(衣+)：衣+是世界領先的人工智能計算機視覺引擎。致力于人工智能中的感知和認知智能，在圖像視頻中對場景、通用物體、商品、人臉的檢測、識別、理解、搜索及推薦均達到領先水平。

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　　圖普科技：是一家站在人工智能前沿的創業科技公司，專注于圖像識別整體解決方案。致力于打造新一代的計算機視覺理解和人工智能引擎，讓計算機可以識人、識物，教會計算機看懂這個世界。