互聯網數據中心發展現狀分析

　　云計算、大數據、物聯網和人工智能等新興技術應用推動全球網絡流量高增長，企業及政府的信息化建設催生了大規模的數據中心需求。我國數據中心主要是中小型，大型和超大型數據中心處于上升趨勢。以下對互聯網數據中心發展現狀分析。

　　2017-2022年中國互聯網數據中心行業市場發展現狀及投資前景預測報告表明，在市場經濟高速發展的今天，雖說互聯網數據中心對于大眾來說依然比較陌生，但在企業及市場經濟的發展中起到了至關重要的作用。在各個新興行業異軍突起的同時也伴隨著各種問題的出現：結構老舊、不正當競爭、管理水平滯后、IDC部署不完善等方面的問題嚴重制約了互聯網行業的發展，國內互聯網數據中心還并未真正成熟，依然處于發展階段，為此，非常有必要進行強有力的剖析及調整。

　　隨著互聯網用戶激增，手機已經實現了數據化、寬帶化。在瀏覽網站上、使用設備上、通信服務系統里，數據都以指數級的速度增長。而具有資源優勢的運營商正好位于大流量、大數據信息“金礦”上。目前大數據應用相對其他產業比較成形的就是互聯網企業，這些握有大量數據資產的互聯網企業正急于如何將大數據信息化轉化為商業價值。

　　目前互聯網大數據應用主要已經開始改變傳統運營方式和盈利模式，并取得一定成功。主要集中體現在兩大方面：

　　①提升用戶體驗，進行精細化運營，提高網絡營銷效率。互聯網企業以及運營商擁有下面類數據：一是用戶賬號里基礎數據。二是協議類型如套餐服務得到的用戶消費能力。三是業務類型數據，如用戶選擇的游戲、閱讀、音樂類，代表個人興趣、愛好的數據。四是訪問的URL。用戶經常看的網站、搜索關鍵詞等。五是終端信息，每個終端能力、特征不同，最終使用的業務也會不同。

　　基于以上數據，通過大數據分析手段，找到最合適和滿足用戶需求的產品特點，從而指導產品設計開發，業務上線后持續跟蹤分析用戶的在線訂購、使用問題等，為優化業務策略提供數據支持，提高業務質量和客戶體驗。最終達到精細化網絡營銷，提高客戶滿意度和銷售效率。像谷歌、阿里、百度這種互聯網巨頭企業在這方面已經比較成熟，并且其收入很大比例也是來源于此。

　　②在互聯網大數據助推下進行的商業模式創新及業務的延伸。大數據不僅幫助企業優化運營績效，更重要的是，互聯網大數據給企業帶來了業務創新的機遇和能力。例如未來全球電子商務一定是社會化的，因為沒有任何一家公司有能力建立一家快遞公司運貨到全世界各地，也沒有任何一家公司能夠采購到全世界的商品賣給全世界的消費者。而阿里巴巴通過打造商業的基礎設施，吸引賣家、快遞等各方公司參與，通過這種商業創新模式將各行業企業連接到生態圈里，進而打造全球電子商務的一體化。

　　此外互聯網大數據應用日益得到人們的認可，越來越多的行業開始關注、開發應用互聯網大數據。醫療保健、零售商、制造業等傳統行業已開始積極挖掘互聯網數據帶來的商業價值。

　　數據中心的整體可靠性有兩部分，一個就是建設的時候基礎架構的建設硬可靠性，還有一個是后期運營的軟可靠性。一個數據中心的運營人員、管理人員對數據中心管得好不好或者到不到位，并不是說你的機房不出問題就一定管得好，如果你能把一個T2可用性的機房管理成為T3的機房，這個才是數據中心經理的能力，能把運營成本節約10%甚至20%，這才是數據中心經理管理的能力。這里想表達的就是我們未來在保障數據中心可靠性這一塊的方向，重點是在運營軟的方面去做提升。