智能芯片行業統計數據分析

　　人工智能芯片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設計的芯片。短期內GPU仍將主導Al芯片市場，短期將延續Al芯片的領導地位。下面進行智能芯片行業統計數據分析。

　　GPU作為市場上Al計算最成熟、應用最廣泛的通用型芯片，應用潛力較大。憑借其強大的計算能力、較高的通用性，GPU將繼續占領Al芯片的主要市場份額。

　　芯片行業分析表示，近年來，雖然我國在核心芯片集成能力上大幅提升，但由于核心芯片關鍵技術缺失，因此在實際設計和生產中仍需要大量引進發達國家和地區的技術和產品。

　　另外，從產業鏈來看，AI芯片可分為設計、制造和封裝3個主要環節，其中設計環節需要EDA和邏輯電路設計驗證等軟硬件平臺的支撐，芯片制造和封裝環節需要相關材料和技術的支撐。

　　隨著我國政府不斷加大對于人工智能和芯片領域的投入，接下來幾年將是我國AI芯片技術和市場成熟的重要階段，未來產業競爭格局將取決于這幾年各企業的技術和市場發展情況。

　　目前，我國人工智能芯片行業發展尚處于起步階段。長期以來，中國在CPU、GPU、DSP處理器設計上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設計企業依靠國外的IP核設計芯片，在自主創新上受到極大影響。但是，人工智能的興起，給中國在處理器領域實現彎道超車的提供了絕佳機會。

　　人工智能領域的應用目前還處于面向行業應用階段，生態上尚未形成壟斷，國產處理器廠商與國外競爭對手在人工智能這一賽道上處于同一起跑線上，因此，基于新興技術和應用市場，中國在建立人工智能生態圈上將大有可為。

　　受宏觀政策環境、技術進步與升級、人工智能應用普及等眾多利好因素的影響，中國AI芯片市場將進一步發展成熟。預計未來幾年內，中國芯片市場規模將保持40%-50%的增長速度，2024年，市場將達785億。以上便是智能芯片行業統計數據分析的所有內容了。