中國報告大廳網訊,智能語音助手市場快速增長,我國智能語音助手業務間存在差距。目前智能語音助手可根據客戶需求構建支持語音交互能力,且具備知識庫、任務型對話、多輪對話、表格問答、自動文本生成、多模態等多種對話機器人能力的AI助手,賦能不同行業客戶。以下對2022年智能語音助手行業投資分析。
目前來看,搭載語音助手的設備產品主要為智能手機和可穿戴設備,但是在智能家居產品和只能車載產品方面,有著非常大的市場潛力。語音交互作為人工智能的必然趨勢,語音助手也將進一步的與各產業進行深度融合。隨著產品智能化的深入,搭載語音助手的智能終端數量將進一步增長。2022-2027年中國智能語音助手產業運行態勢及投資規劃深度研究報告指出,2020年我國智能語音助手市場規模達到241.1億元,同比上年增長50.0%。
隨著鴻蒙在中國的崛起,國產化PC帶動一系列國產PC操作系統出現,以及智能語音助手已經覆蓋越來越多的智能家居設備和可穿戴設備。現從三大投資前景來了解2022年智能語音助手行業投資分析。
自然語言處理是智能語音重要甚至是不可替代的組成部分,未來市場前景廣闊。人工智能發展的三個階段是機器學習、機器智能、機器意識;自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。目前,機器對句子的理解還只能做到語義角色標注層面,屬于淺層語義分析技術。未來要讓機器更好地理解人類語言并實現自然交互,還是需要依賴深度學習技術。由于智能語音對自然語言理解技術依賴性極高,自然語言處理必定會成為重要甚至是不可替代的組成部分。
智能語音芯片將率先在汽車、家居、機器人等場景下呈現規模化應用部署,有望迎來黃金發展期。未來,隨著人工智能快速發展,弱人工智能將逐步向強人工智能轉化,芯片作為人工智能重要的底層支撐,重要性不言而喻,以芯片嵌入的形式,能夠將智能語音實現快速而廣泛地應用,未來,隨著下游垂直應用領域語音智能化需求的拉動,AI智能語音芯片有望迎來黃金發展期,AI智能語音芯片將率先在汽車、家居、機器人等場景下呈現規模化應用部署,為深度學習量身定制的ASIC芯片有望在計算速度和功耗上超越GPU和FPGA,是值得投資的重點方向。
車載語音交互將在強人工智能時代使汽車真正無屏化、智能化。語音交互是輔助駕駛的最好交互方式,車載對于語音控制和對話是剛需。智能車載語音能釋放駕駛員的手和眼,使其更專注于前方的路況,引導更安全的駕駛習慣。語音交互指令集當中涉及地圖、導航命令的解析和學習,而智能語音車載系統可以語音操控接打電話、控制開關車窗、播放廣播音樂、實現路線導航等,去屏化應該是未來車載智能語音的發展方向與應用模式,未來,隨著無人駕駛技術的推廣,人為因素導致的安全問題將不復存在,車載語音將在強人工智能時代使汽車真正無屏化、智能化。
智能語音助手行業技術逐漸成熟,我國智能語音助手加速進入應用時期。當前,智能語音助手發展給智能家居發展起到了奠基作用,未來三年,隨著智能音箱、車載語音應用的爆發,會有更多語音芯片的誕生,智能語音助手也將迎來爆發期。
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本文來源:報告大廳
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