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智慧農業市場容量在近年來持續增長,其背后是農業技術的不斷創新和對高效、可持續農業發展的迫切需求。同時,政府和社會對智慧農業的支持和投入也將不斷增加,為[ 詳細 ]
2023年智慧農業市場不斷發展 我國智慧農業發展智能化轉型智慧農業逐漸引領農業變革,我國智慧農業產業數字化進程加快。當下,智慧農業是現代農業的發展趨勢,是實現農業現代化、推進鄉村振興的關鍵。 中國報告大廳網訊[ 詳細 ]
目錄
目錄 1
圖表目錄 27
第一章 智慧農業相關概述 1
1.1 智慧農業總體介紹 1
1.1.1 行業基本概念 1
1.1.2 智慧農業特點 2
1.1.3 智慧農業內容 3
1.1.4 行業系統運行 4
1.1.5 行業發展意義 5
1.2 智慧農業的發展歷程 6
1.2.1 萌芽發展階段 6
1.2.2 快速發展階段 7
1.2.3 規模應用階段 7
第二章 2018-2020年國際智慧農業發展分析 9
2.1 全球智慧農業發達國家發展綜述 9
2.1.1 智慧農業代表國家 9
2.1.2 各國政策法規支持 9
2.1.3 智慧農業發展模式 10
2.1.4 農業科技研發體系 10
2.1.5 科技創新應用發展 11
2.1.6 各國行業發展措施 11
2.1.7 智慧農業發展態勢 12
2.2 2018-2020年美國智慧農業發展分析 13
2.2.1 農業發展概述 14
2.2.2 智慧農業模式 14
2.2.3 智慧農業措施 15
2.2.4 農業信息化建設 17
2.2.5 企業發展狀況 18
2.2.6 對我國的啟示 19
2.3 2018-2020年日本智慧農業發展分析 21
2.3.1 智慧農業特點 21
2.3.2 智慧農業模式 23
2.3.3 智慧農業現狀 23
2.3.4 互聯網智慧農業 24
2.3.5 企業布局現狀 26
2.3.6 未來發展前景 27
2.4 2018-2020年以色列智慧農業發展分析 27
2.4.1 智慧農業發展要素 27
2.4.2 智慧農業發展現狀 29
2.4.3 智慧農業發展成就 29
2.4.4 智慧農業科技體系 30
2.4.5 農業物聯網分析 30
2.5 其他國家智慧農業發展分析 32
2.5.1 英國 32
2.5.2 法國 33
2.5.3 德國 33
2.5.4 荷蘭 34
2.5.5 澳大利亞 35
2.6 國外智慧農業對中國的借鑒意義 35
2.6.1 發揮政府作用 35
2.6.2 聚焦技術研發 36
2.6.3 生產經營系統化 36
2.6.4 注重人才培養 37
第三章 中國智慧農業發展環境PEST分析 38
3.1 政策環境(Political) 38
3.1.1 中央一號文件要點 38
3.1.2 現代農業發展規劃 38
3.1.3 農業科技發展規劃 40
3.1.4 農業科技園區規劃 42
3.1.5 鄉村振興戰略規劃 43
3.1.6 數字鄉村發展戰略 44
3.2 經濟環境(Economic) 45
3.2.1 全球宏觀經濟 45
3.2.2 國內宏觀經濟 47
3.2.3 農業經濟發展 49
3.2.4 宏觀經濟展望 50
3.3 社會環境(Social) 51
3.3.1 人口結構分析 51
3.3.2 土地利用狀況 52
3.3.3 重視糧食安全 52
3.3.4 農村環境整治 53
3.3.5 農業科技貢獻率 54
3.4 技術環境(Technological) 54
3.4.1 人工智能技術發展應用分析 55
3.4.2 基于物聯網的農業感知技術 55
3.4.3 基于大數據的農業分析技術 56
3.4.4 基于云計算的數據處理技術 56
3.4.5 無人機技術在農業方面應用 57
3.4.6 3S技術與智慧農業集成應用 58
第四章 2018-2020年中國智慧農業發展分析 60
4.1 中國智慧農業產業發展特征 60
4.1.1 智能化生產技術 60
4.1.2 智慧化生產過程 61
4.1.3 智慧經營與服務 62
4.2 2018-2020年中國智慧農業行業發展綜述 62
4.2.1 行業發展背景 62
4.2.2 行業發展階段 63
4.2.3 行業發展優勢 63
4.2.4 市場發展規模 65
4.2.5 行業加速轉型 66
4.3 中國智慧農業全產業鏈模式發展分析 67
4.3.1 混合縱向一體化模式 67
4.3.2 公司+園區+農戶 67
4.3.3 品牌+標準+規模 68
4.3.4 全產業鏈促進策略 68
4.4 中國智慧農業發展中存在的問題 69
4.4.1 制約瓶頸分析 69
4.4.2 行業困境和挑戰 69
4.4.3 行業主要問題 70
4.5 中國發展智慧農業的措施建議 71
4.5.1 行業發展模式 72
4.5.2 行業轉型對策 72
4.5.3 行業發展思路 73
4.5.4 行業戰略建議 74
第五章 2018-2020年智慧農業物聯網發展分析 76
5.1 2018-2020年物聯網產業發展綜述 76
5.1.1 物聯網產業鏈 76
5.1.2 商業模式分析 77
5.1.3 產業發展規模 78
5.1.4 細分市場規模 79
5.1.5 產業發展成果 82
5.1.6 農業應用價值 83
5.1.7 農業應用分析 84
5.1.8 產業發展前景 84
5.2 智慧農業物聯網技術發展分析 84
5.2.1 關鍵技術分析 84
5.2.2 傳感器技術 86
5.2.3 信息傳輸技術 87
5.2.4 信息決策技術 87
5.2.5 核心技術突破點 87
5.3 智慧農業大棚設計與應用 88
5.3.1 智慧大棚介紹 88
5.3.2 生產應用分析 88
5.3.3 系統總體設計 88
5.3.4 系統實現方法 89
5.3.5 實際部署應用 90
5.3.6 行業發展趨勢 91
5.4 智慧農業中傳感器的應用發展 91
5.4.1 智慧農業常用傳感器 91
5.4.2 農業智能傳感器應用 93
5.4.3 無線傳感器網絡應用 93
5.4.4 產業技術存在的問題 94
5.4.5 智慧農業傳感器展望 94
5.5 智慧農業物聯網應用中存在的問題 96
5.5.1 信息技術化水平低 96
5.5.2 應用標準仍然缺乏 96
5.5.3 物聯網專業度較差 97
5.5.4 資金問題制約嚴重 97
5.5.5 關鍵技術設備缺失 98
5.6 提高智慧農業物聯網應用水平的對策 98
5.6.1 突破物聯技術難關 98
5.6.2 堅實物聯技術基礎 98
5.6.3 培養科技創新人才 99
5.6.4 加大補貼投入力度 99
第六章 2018-2020年數字農業市場發展分析 100
6.1 數字農業發展綜述 100
6.1.1 數字農業概念界定 100
6.1.2 數字農業特征分析 100
6.1.3 數字農業發展歷程 101
6.1.4 數字農業投資計劃 103
6.1.5 數字農業發展展望 104
6.2 數字農業設計技術體系 104
6.2.1 全球定位技術 105
6.2.2 地理信息技術 105
6.2.3 虛擬現實技術 105
6.2.4 遙感技術應用 106
6.3 數字農業商業模式分析 106
6.3.1 農業智慧園 106
6.3.2 區塊鏈農業 106
6.3.3 植保無人機 107
6.3.4 農業氣象站 107
6.3.5 數字農貸 107
6.3.6 精準農業 108
6.4 中國數字農業細分領域建設試點 108
6.4.1 大田種植數字農業建設試點 108
6.4.2 設施園藝數字農業建設試點 109
6.4.3 畜禽養殖數字農業建設試點 109
6.4.4 水產養殖數字農業建設試點 110
第七章 2018-2020年精準農業市場發展分析 111
7.1 2018-2020年中國精準農業發展現狀 111
7.1.1 精準農業定義 111
7.1.2 行業發展意義 111
7.1.3 關鍵基礎條件 112
7.1.4 行業投資狀況 115
7.1.5 細分市場展望 115
7.1.6 發展機遇分析 116
7.2 精準農業行業發展的技術組成 116
7.2.1 衛星定位系統 116
7.2.2 地理信息系統 117
7.2.3 遙感技術發展 117
7.2.4 變率處理技術 118
7.2.5 決策支持系統 118
7.2.6 現代生物技術 118
7.2.7 工程裝備技術 119
7.3 中國農村精準農業的經營模式 120
7.3.1 經營模式的必要性 120
7.3.2 經營模式發展形勢 120
7.3.3 經營模式存在問題 122
7.3.4 經營模式發展建議 123
7.4 中國精準農業的推廣方式 125
7.4.1 依靠政府力量推動 125
7.4.2 加強信息基礎建設 126
7.4.3 加大科研院校支撐 126
7.4.4 精準農業地域選擇 127
7.5 中國精準農業的重點發展方向 127
7.5.1 精準農業技術體系 127
7.5.2 發展精細設施農業 128
7.5.3 現代農業信息技術 129
7.6 中國精準農業行業發展建議 129
7.6.1 加強農業生產監控 129
7.6.2 建立農資團購系統 130
7.6.3 降低農業生產成本 130
7.6.4 加強農業基礎設施建設 131
7.6.5 提高農業從業人員的素質 131
7.6.6 拓寬現代信息技術應用面 131
第八章 2018-2020年智慧農業信息化發展分析 133
8.1 農業信息化基本介紹 133
8.1.1 農業信息化的內涵 133
8.1.2 農業信息技術作用 134
8.1.3 農業主要信息技術 136
8.1.4 信息化促農業升級 137
8.2 中國智慧農業大數據產業發展 138
8.2.1 大數據產業規模 138
8.2.2 農業大數據獲取 139
8.2.3 農業大數據現狀 141
8.2.4 農業大數據應用 142
8.3 中國智慧農業云平臺剖析 144
8.3.1 主要云平臺系統 144
8.3.2 云平臺體系結構 144
8.3.3 云平臺功能應用 145
8.3.4 云平臺基礎服務 146
8.4 中國農村電商市場運行狀況 147
8.4.1 農業電商產業圖譜 147
8.4.2 農村電商政策體系 148
8.4.3 農村電商發展基礎 148
8.4.4 農產品網絡零售額 149
8.4.5 農村電商平臺分析 149
8.4.6 農村電商融資狀況 151
第九章 2018-2020年中國農業機械智能化發展分析 153
9.1 2018-2020年中國農業機械智能化發展背景環境 153
9.1.1 農機工業運行狀況 153
9.1.2 農業機械發展水平 154
9.1.3 農機智能化的優點 155
9.1.4 農機發展支持政策 156
9.1.5 農機購置補貼政策 157
9.2 2018-2020年智能化農業機械發展狀況 158
9.2.1 智能農業機械系統組成內容 158
9.2.2 智能化農機裝備發展的意義 159
9.2.3 智能化農機發展前景和趨勢 161
9.3 智能化農業機械在現代農業中的應用 161
9.3.1 智能化動力機械 161
9.3.2 智能化作業機械 162
9.3.3 智能化農機管理 164
9.4 2018-2020年中國農業機器人產業發展分析 165
9.4.1 產品基本概述 165
9.4.2 發展特點分析 165
9.4.3 產業研究現狀 167
9.4.4 關鍵技術介紹 168
9.4.5 應用模式研究 169
9.4.6 產業問題分析 171
9.4.7 產業發展前景 172
9.5 農業機械智能化發展趨勢 173
9.5.1 農機大數據平臺建立 173
9.5.2 多機物連與協同作業 173
9.5.3 農業機器人技術提升 174
9.5.4 農機原創性技術開發 174
第十章 2018-2020年中國智慧農業重點區域發展分析 176
10.1 新疆自治區 176
10.1.1 “互聯網+”智慧農業 176
10.1.2 智慧農業發展現狀 176
10.1.3 “互聯網+”農機分析 177
10.1.4 烏蘇市智慧農業發展 177
10.2 黑龍江省 178
10.2.1 黑龍江智慧農業發展要點 178
10.2.2 黑龍江智慧農業發展概況 178
10.2.3 建三江創新打造智慧農業 181
10.2.4 農墾區智慧農業發展狀況 182
10.2.5 富錦市智慧農業發展成就 183
10.2.6 黑龍江智慧農業發展建議 184
10.3 山東省 186
10.3.1 智慧農業基地認證 186
10.3.2 山東推進智慧農業 187
10.3.3 青島發展智慧農業 188
10.3.4 東營發展智慧農業 188
10.3.5 智慧農業小鎮項目 189
10.4 貴州省 191
10.4.1 大數據推動智慧農業 191
10.4.2 貴陽市智慧農業發展 192
10.4.3 遵義市智慧農業發展 192
10.4.4 貴安新區智慧農業現狀 193
10.5 湖南省 194
10.5.1 智慧農業發展狀況 194
10.5.2 農業發展支持政策 194
10.5.3 長沙智慧農業發展 196
10.5.4 瀏陽智慧農業平臺 196
10.6 江西省 197
10.6.1 智慧農業建設要求 197
10.6.2 智慧農業建設任務 198
10.6.3 智慧農業保障措施 200
10.6.4 智慧農業建設分析 201
10.6.5 智慧農業PPP模式 203
10.6.6 智慧農業發展趨勢 203
10.7 浙江省 204
10.7.1 智慧農業發展狀況 204
10.7.2 杭州智慧農業發展 204
10.7.3 5G+智慧農業項目 205
10.7.4 上虞智慧農業發展 206
10.8 江蘇省 207
10.8.1 智慧農業發展現狀 207
10.8.2 南京智慧農業發展 208
10.8.3 海門智慧農業發展 208
10.9 其他地區 209
10.9.1 天津市 209
10.9.2 重慶市 210
10.9.3 南寧市 212
10.9.4 銀川市 213
10.9.5 廣西省 214
10.9.6 石家莊市 215
第十一章 2018-2020年智慧農業生產環節應用領域分析 217
11.1 智慧農業生產環節應用領域綜述 217
11.1.1 應用領域概述 217
11.1.2 相關企業圖譜 218
11.1.3 行業融資分布 219
11.2 智慧農業數據平臺服務 220
11.2.1 數據平臺服務系統 220
11.2.2 農業數據收集方式 220
11.2.3 數據收集企業分類 221
11.2.4 利用衛星收集數據 221
11.2.5 傳感器收集的數據 221
11.2.6 數據平臺服務問題 222
11.3 無人機植保產業應用 223
11.3.1 無人機植保的產業鏈 223
11.3.2 無人機植保關鍵因素 223
11.3.3 無人機植保發展現狀 225
11.3.4 無人機植保運營模式 226
11.3.5 行業存在問題及對策 226
11.4 農機自動駕駛領域 227
11.4.1 農機自動駕駛概述 227
11.4.2 農機車輛導航系統 228
11.4.3 農機自動駕駛流程 229
11.5 農業精細化養殖領域 229
11.5.1 精細化養殖優勢 229
11.5.2 精細化養殖應用 230
11.5.3 精細化養殖案例 230
第十二章 2016-2019年智慧農業領域典型企業運營分析 233
12.1 江蘇農華智慧農業科技股份有限公司 233
12.1.1 企業發展概況 233
12.1.2 經營效益分析 234
12.1.3 業務經營分析 235
12.1.4 財務狀況分析 236
12.1.5 核心競爭力分析 240
12.1.6 公司發展戰略 241
12.2 山東登海種業股份有限公司 242
12.2.1 企業發展概況 242
12.2.2 經營效益分析 243
12.2.3 業務經營分析 244
12.2.4 財務狀況分析 245
12.2.5 核心競爭力分析 248
12.2.6 公司發展戰略 249
12.3 福建圣農發展股份有限公司 251
12.3.1 企業發展概況 251
12.3.2 經營效益分析 252
12.3.3 業務經營分析 252
12.3.4 財務狀況分析 254
12.3.5 核心競爭力分析 258
12.3.6 公司發展戰略 259
12.4 廣東海大集團股份有限公司 259
12.4.1 企業發展概況 259
12.4.2 經營效益分析 260
12.4.3 業務經營分析 261
12.4.4 財務狀況分析 262
12.4.5 核心競爭力分析 265
12.4.6 公司發展戰略 266
12.5 新希望六和股份有限公司 267
12.5.1 企業發展概況 267
12.5.2 經營效益分析 268
12.5.3 業務經營分析 269
12.5.4 財務狀況分析 270
12.5.5 核心競爭力分析 273
12.5.6 公司發展戰略 274
12.6 吉峰三農科技服務股份有限公司 275
12.6.1 企業發展概況 275
12.6.2 經營效益分析 276
12.6.3 業務經營分析 277
12.6.4 財務狀況分析 278
12.6.5 核心競爭力分析 281
12.6.6 公司發展戰略 282
12.7 牧原食品股份有限公司 283
12.7.1 企業發展概況 283
12.7.2 經營效益分析 284
12.7.3 業務經營分析 285
12.7.4 財務狀況分析 286
12.7.5 核心競爭力分析 288
12.7.6 公司發展戰略 289
12.8 安徽省司爾特肥業股份有限公司 289
12.8.1 企業發展概況 289
12.8.2 經營效益分析 291
12.8.3 業務經營分析 291
12.8.4 財務狀況分析 292
12.8.5 核心競爭力分析 296
12.8.6 公司發展戰略 297
12.9 北京大北農科技集團股份有限公司 297
12.9.1 企業發展概況 298
12.9.2 經營效益分析 298
12.9.3 業務經營分析 299
12.9.4 財務狀況分析 300
12.9.5 核心競爭力分析 304
12.9.6 公司發展戰略 305
第十三章 中國報告大廳對中國智慧農業市場投資潛力分析 307
13.1 智慧農業投資價值綜合評估 307
13.1.1 行業投資價值評估 307
13.1.2 市場發展機會分析 307
13.1.3 行業發展驅動因素 308
13.1.4 行業進入壁壘評估 309
13.1.5 行業進入時機判斷 310
13.2 智慧農業投資狀況分析 310
13.2.1 行業融資概況 310
13.2.2 行業布局動態 311
13.2.3 傳統農企競爭 313
13.3 智慧農業投資熱點挖掘 313
13.3.1 農業大數據潛力 313
13.3.2 無人機植保市場 314
13.3.3 精細化養殖方向 314
13.4 智慧農業投資風險預警 315
13.4.1 自然風險 315
13.4.2 時間風險 315
13.4.3 經營風險 315
13.4.4 管理風險 316
13.4.5 產品風險 316
13.5 智慧農業投資策略建議 316
13.5.1 培養智慧農業人才 316
13.5.2 加強物聯網技術研發 317
13.5.3 促進農業規模化生產 318
13.5.4 加強農業軟件開發 318
第十四章 中國報告大廳對2020-2024年中國智慧升級領域分析 319
14.1 中國智慧農業行業升級趨勢 319
14.1.1升級生產領域 319
14.1.2 升級經營領域 319
14.1.3 升級服務領域 320
14.2 中國智慧農業發展前景展望 320
14.2.1 行業發展方向 320
14.2.2 行業發展任務 322
14.2.3 行業發展潛力 324
14.2.4 行業發展目標 325
14.3 中國報告大廳對2020-2024年中國智慧農業發展預測分析 325
14.3.1 2020-2024年中國智慧農業發展影響因素分析 325
14.3.2 2020-2024年中國智慧農業潛在市場規模預測 326
圖表目錄
圖表 1:中央一號文件有關智慧農業政策要點 38
圖表 2:2015-2019年中國國內生產總值及增長率統計 48
圖表 3:2015-2019年中國糧食產量統計 50
圖表 4:2015-2019年中國總人口統計 52
圖表 5:2017-2019年中國智慧農業市場規模統計 66
圖表 6:物聯網產業鏈示意圖 77
圖表 7:2017-2019年中國物聯網行業市場規模統計 79
圖表 8:2017-2019年中國工業物聯網行業市場規模統計 80
圖表 9:2017-2019年中國車聯網行業市場規模統計 81
圖表 10:2017-2019年中國農業物聯網行業市場規模統計 82
圖表 11:農業主要信息技術及應用簡介 136
圖表 12:2017-2019年中國大數據產業市場規模及增長率統計 139
圖表 13:中國農業電商產業圖譜 147
圖表 14:中國農村電商融資狀況統計 151
圖表 15:2017-2019年中國農機行業主營業務收入統計 153
圖表 16:湖南省相關農業發展支持政策統計 195
圖表 17:互聯網企業智慧農業布局 218
圖表 18:2015-2019年中國智慧農業部分融資統計 219
圖表 19:植保無人機產業鏈 223
圖表 20:江蘇農華智慧農業科技股份有限公司基本信息 234
圖表 21:2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營業收入和凈利潤統計 234
圖表 22:2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營業收入(分行業) 235
圖表 23:2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營業收入(分產品) 235
圖表 24:2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營業收入(分地區) 236
圖表 25:2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司凈資產收益率統計 237
圖表 26:2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司短期償債能力指標統計 238
圖表 27:2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司資產負債率統計 239
圖表 28:2016-2019年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司運營能力指標統計 240
圖表 29:山東登海種業股份有限公司基本信息 243
圖表 30:2016-2019年山東登海種業股份有限公司營業收入和凈利潤統計 243
圖表 31:2019年山東登海種業股份有限公司營業收入(分產品) 244
圖表 32:2019年山東登海種業股份有限公司營業收入(分地區) 244
圖表 33:2016-2019年山東登海種業股份有限公司凈資產收益率統計 245
圖表 34:2016-2019年山東登海種業股份有限公司短期償債能力指標統計 246
圖表 35:2016-2019年山東登海種業股份有限公司資產負債率統計 247
圖表 36:2016-2019年山東登海種業股份有限公司運營能力指標統計 248
圖表 37:福建圣農發展股份有限公司基本信息 251
圖表 38:2016-2019年福建圣農發展股份有限公司營業收入和凈利潤統計 252
圖表 39:2019年福建圣農發展股份有限公司營業收入(分行業) 253
圖表 40:2019年福建圣農發展股份有限公司營業收入(分產品) 253
圖表 41:2019年福建圣農發展股份有限公司營業收入(分地區) 254
圖表 42:2016-2019年福建圣農發展股份有限公司凈資產收益率統計 255
圖表 43:2016-2019年福建圣農發展股份有限公司短期償債能力指標統計 256
圖表 44:2016-2019年福建圣農發展股份有限公司資產負債率統計 257
圖表 45:2016-2019年福建圣農發展股份有限公司運營能力指標統計 258
圖表 46:廣東海大集團股份有限公司基本信息 260
圖表 47:2016-2019年廣東海大集團股份有限公司營業收入和凈利潤統計 261
圖表 48:2019年廣東海大集團股份有限公司營業收入(分行業) 261
圖表 49:2019年廣東海大集團股份有限公司營業收入(分產品) 262
圖表 50:2019年廣東海大集團股份有限公司營業收入(分地區) 262
圖表 51:2016-2019年廣東海大集團股份有限公司凈資產收益率統計 263
圖表 52:2016-2019年廣東海大集團股份有限公司短期償債能力指標統計 264
圖表 53:2016-2019年廣東海大集團股份有限公司資產負債率統計 264
圖表 54:2016-2019年廣東海大集團股份有限公司運營能力指標統計 265
圖表 55:新希望六和股份有限公司基本信息 268
圖表 56:2016-2019年新希望六和股份有限公司營業收入和凈利潤統計 269
圖表 57:2019年新希望六和股份有限公司營業收入(分行業) 269
圖表 58:2019年新希望六和股份有限公司營業收入(分地區) 270
圖表 59:2016-2019年新希望六和股份有限公司凈資產收益率統計 270
圖表 60:2016-2019年新希望六和股份有限公司短期償債能力指標統計 271
圖表 61:2016-2019年新希望六和股份有限公司資產負債率統計 272
圖表 62:2016-2019年新希望六和股份有限公司運營能力指標統計 273
圖表 63:吉峰三農科技服務股份有限公司基本信息 276
圖表 64:2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司營業收入和凈利潤統計 277
圖表 65:2019年吉峰三農科技服務股份有限公司營業收入(分行業) 277
圖表 66:2019年吉峰三農科技服務股份有限公司營業收入(分地區) 277
圖表 67:2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司凈資產收益率統計 278
圖表 68:2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司短期償債能力指標統計 279
圖表 69:2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司資產負債率統計 280
圖表 70:2016-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司運營能力指標統計 281
圖表 71:牧原食品股份有限公司基本信息 284
圖表 72:2016-2019年牧原食品股份有限公司營業收入和凈利潤統計 284
圖表 73:2019年牧原食品股份有限公司營業收入(分行業) 285
圖表 74:2019年牧原食品股份有限公司營業收入(分產品) 285
圖表 75:2019年牧原食品股份有限公司營業收入(分地區) 285
圖表 76:2016-2019年牧原食品股份有限公司凈資產收益率統計 286
圖表 77:2016-2019年牧原食品股份有限公司短期償債能力指標統計 287
圖表 78:2016-2019年牧原食品股份有限公司資產負債率統計 287
圖表 79:2016-2019年牧原食品股份有限公司運營能力指標統計 288
圖表 80:安徽省司爾特肥業股份有限公司基本信息 290
圖表 81:2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司營業收入和凈利潤統計 291
圖表 82:2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司營業收入(分行業) 291
圖表 83:2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司營業收入(分產品) 292
圖表 84:2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司營業收入(分地區) 292
圖表 85:2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司凈資產收益率統計 293
圖表 86:2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司短期償債能力指標統計 294
圖表 87:2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司資產負債率統計 295
圖表 88:2016-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司運營能力指標統計 296
圖表 89:北京大北農科技集團股份有限公司基本信息 298
圖表 90:2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入和凈利潤統計 299
圖表 91:2019年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入(分行業) 299
圖表 92:2019年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入(分產品) 300
圖表 93:2019年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入(分地區) 300
圖表 94:2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司凈資產收益率統計 301
圖表 95:2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司短期償債能力指標統計 302
圖表 96:2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司資產負債率統計 303
圖表 97:2016-2019年北京大北農科技集團股份有限公司運營能力指標統計 304
圖表 98:中國智慧農業行業部分融資事件概況 311
圖表 99:我國互聯網企業在智慧農業領域的布局 312
圖表 100:2020-2024年中國智慧農業行業市場規模及增長率預測 327
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