人工智能行業投資分析報告是針對某個投資主體在人工智能行業的投資行為，就其產品方案、技術方案、管理、市場以及投入產出預期進行分析和選擇的一個過程。 在各個投資領域中，為降低投資者的投資失誤和風險，每一項投資活動都必須經過認真、嚴密的考量與論證。人工智能投資分析報告正是利用各種分析評價的理論和方法，利用豐富的資料和數據，定性與定量相結合，對人工智能行業投資行為進行全方位的分析評價。進行投資分析的目的是通過對人工智能行業投資項目的技術、產品、市場、財務等方面的分析和評價，并通過預期的投資收益以及相關的投資風險有多大，進而做出相應的投資決策。對投資者而言，人工智能行業投資分析報告是一個投資決策的輔助工具，它可為投資者或決策層提供一個全面、系統、客觀的綜合分析平臺。
人工智能投資分析報告主要內容包括，行業內涵簡介、行業發展環境分析、行業供需現狀分析、行業經濟運行分析、行業相關產業分析、行業競爭格局分析、行業區域市場分析、行業細分市場分析、行業競爭主體分析、行業市場銷售策略分析、行業市場前景評估、行業市場風險評估、行業區域市場投資機會分析、行業細分市場投資機會分析等。
人工智能行業投資分析報告是投資者在進行投資決策時的重要依據，其要求在了解自身投資行為的基礎上，對人工智能行業背景、人工智能行業宏觀發展環境、微觀發展環境、相關產業、地理位置、資源和能力、SWOT、市場詳細情況、銷售策略、財務詳細評價、項目價值估算等進行分析研究，更能反映投資行為的前景與價值性，得出更科學、更客觀的結論。
美國國務卿布林肯：我們必須利用集體力量建立、更新并最終實施國際人工智能標準，這對持久安全至關重要。安理會在未來數月和數年內將承擔重大的責任，以應對人工智能所帶來的不斷演變的風險。美國正在改善人工智能技術的獲取。
摩根大通表示，美國正面臨嚴重的供水壓力，可能會損害這一全球最大經濟體、蠶食企業估值。摩根大通與可持續發展咨詢公司ERM周一發布了題為“美國水資源韌性的未來”的報告，稱已然捉襟見肘的美國水資源正在因為人工智能的蓬勃發展而面臨進一步的壓力。研究顯示，人工智能的發展如何面臨氣候變化現實的挑戰。需要大量的水資源來為耗電量大的數據中心降溫，并用于生產芯片。其最終的結果是，需求的飆升與愈發不可靠的降水模式發生沖突，導致更加危險的水資源短缺。“人工智能和數據中心加劇了挑戰的程度，也令這一問題成為焦點，”摩根大通企業咨詢全球主管、該報告的牽頭作者Rama Variankaval表示。
10月27日，中國人民銀行上海總部主任兼上海市分行行長金鵬輝在全球財富管理論壇·2024上海蘇河灣大會上表示，經過前期努力，上海全球資管中心建設取得了初步成效，總體規模穩步增長，各類機構加快集聚，產品創新持續開展，國際化水平不斷提升。但放在全球范圍來看，發展還不夠成熟，在開放程度、資源集聚、市場規模、頭部機構等方面還存在短板。下一步，要緊扣開放、合作與發展三個關鍵點集中發力。他還指出，合作共贏是上海建設全球資管中心的基本原則，要高舉全球資產組合的理念，進一步滿足大類資產的多元化配置需求。當前，ESG已成為主流投資，金融科技在資管行業的應用日益深入，人工智能（AI）已成為推動資管行業轉型的關鍵力量。面對新趨勢、新變化，要進一步加強國際交流合作。（澎湃新聞）
全球最大的合同芯片制造商臺積電周四報告稱，由于人工智能（AI）芯片需求飆升，季度利潤增長超過54%，預計將保持強勁增長。臺積電估計，其本季度的資本支出將增加一倍以上，達到約115億美元，明年的預算可能會進一步增加，因為它預計對其產品的需求將保持健康。以美元計算，2024年全年收入將增長近30%，而此前的指導略高于20%左右。臺積電表示，人工智能處理器的收入將占其今年總收入的15%左右，并表示2025年的資本支出可能會高于今年，但沒有提供具體數字。此外，臺積電預測未來五年的前景類似。福華證券投資信托基金經理Piter Yang表示，臺積電的業績消除了ASML盈利不佳引發的對芯片行業的擔憂。他說：“臺積電是一家占主導地位的公司。這是唯一一家擁有先進工藝技術的公司，這些技術在英特爾或三星等公司是找不到的。”
印度央行行長達斯（Shaktikanta Das）周一表示，全球金融服務中越來越多地使用人工智能和機器學習，這可能導致金融穩定風險，銀行業有必要采取適當的風險緩解措施。 達斯在新德里的一次活動中表示：“對人工智能的嚴重依賴可能會導致集中風險，尤其是當少數技術提供商主導市場時。”（環球市場播報）
廈門大學經濟學院教授姜富偉認為，一方面，要遠離低質量股票，尤其是ST股，爆炒垃圾股的時代已然過去。另一方面，要多關注國家重點支持的領域。當前，四大領域值得特別關注，分別為人工智能、高端制造、生物健康、養老。（21世紀經濟報道）
軟銀集團創始人孫正義描繪了一個極為激進的人工智能(AI)普及時間表，他暢想在不久的將來就會誕生AI管家。孫正義周四在一個面向企業客戶的年度論壇上表示，人工智能很快就能監測家庭成員的健康狀況、必要時聯系醫生、進行購物和預約、評估最佳投資方案以及輔導幼兒。他將通用人工智能的實現時間提前到未來兩到三年，通用人工智能的普及也是OpenAI、Meta和谷歌等公司的長期目標。
貝恩公司表示，全球人工智能(AI)相關產品市場持續增長，規模有望在2027年達到9900億美元，這項技術的快速應用正在改變企業和經濟。該咨詢公司在周三發布的第五次年度全球科技報告中表示，包括AI相關服務和硬件在內的市場將在去年1,850億美元的基礎上每年增長40%至55%。貝恩表示，這將帶來7800億至,900億美元的收入。更大的AI系統以及訓練和運行它們的更大數據中心，將推動這一增長，而且公司和政府使用該技術來提高效率的趨勢也會助推市場擴張。貝恩表示，需求增長非常快，將令零部件供應鏈緊張，其中包括運行這些服務所需的芯片。貝恩警告稱，再加上地緣政治緊張局勢，銷售的增長可能引發半導體、個人電腦和智能手機的短缺。貝恩表示，到2026年，對集成電路設計和相關IP等上游芯片組件的需求可能增長30%或更多，給制造商帶來壓力。隨著算力提升，大型數據中心的成本可能從現在的10億至40億美元在五年內躍升至100億至250億美元。
匯豐控股資深銀行家表示，該行希望加入為人工智能(AI)基礎設施進行融資的熱潮。“我們實際上正在加大對基礎設施融資方面的布局，”匯豐全球銀行業務聯席主管Gerry Keefe表示，“這將成為未來幾年的關注點。”“可用于此類活動的資本超越以往，”Keefe表示，“我們最近非常關注數字基礎設施，不僅幫助建設電力相關的基礎設施，也幫助建設支持這輪AI熱的計算所需的數據中心。”
20日開幕的2024世界制造業大會上，聯想集團董事長兼CEO楊元慶提出，去年以來，生成式人工智能、大模型技術飛速發展，為制造企業的智能化進程提供了催化劑和加速器。對于人工智能如何賦能制造業發展，楊元慶以聯想在合肥的聯寶工廠為例，該廠通過“端-邊-云-網-智”技術架構所支撐的智能化供應鏈運營管理系統，做到了智能需求預測、智能排產、智能制造、智能產線維護、智能質檢、智能物流、智能能耗管理。工廠每天需要處理 5000 多筆訂單，80%以上都是小于5 臺的個性化定制需求，日計算物料約2.6億顆，復雜性巨大。原來每天人工排產需要6小時左右，智能化后每天的排產時間縮減到1.5分鐘，產量提升23%。（國是直通車）
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