2024年草莓行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,并通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是草莓產品在某個范圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據草莓所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據草莓潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知草莓產品市場的總體規模。
在草莓市場規模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出草莓行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關系,通過與草莓行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據草莓產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
北京時間9月13日凌晨,OpenAI發布全新AI推理系列大模型o1。該系列模型通過引入大規模強化學習算法,將模型思維展現為思維鏈,從而顯著提高了模型通用推理能力和對齊效果。根據OpenAI官方測評,o1不僅在絕大多數推理任務中表現優于GPT-4o,甚至在部分推理密集型基準測試中可與人類專家相媲美。推理性能提升的同時,o1系列模型推理算力需求大幅提升,o1-preview定價約為GPT-4o的12倍,后續降本值得關注。投資層面看,盡管o1系列模型純文字輸出形式限制了其應用場景,但是隨著底層算法能力提升帶來的通用推理能力的進步,我們認為AI爆款應用有望從科研、編程等高價值場景起率先解鎖,軟件、互聯網有望率先受益。除去應用端的投資機會,硬件端的需求也必然會隨著多模態的技術進步而不斷提高,我們仍然持續看好 AI 算力層面,尤其是得益于商業端逐步成熟而帶來的更多的 AI 推理側算力的機會。