2024年視頻制作行業市場規模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業的數據監測(包括目標產品或行業在指定時間內的產量、產值等,具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區的貧富度調查)的基礎數據信息,并通過自主研發的多個市場規模和發展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規模數據以及趨勢判斷,協助客戶判斷目標市場規模及發展前景,為市場開發和市場份額估算提供可靠、持續的數據支持。
市場規模不僅僅只是視頻制作產品在某個范圍內的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規模或者銷售量規模。我們根據視頻制作所集中的區域、發展的階段、用戶數量進行現有市場的估算;其次,再根據視頻制作潛在用戶及發展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知視頻制作產品市場的總體規模。
在視頻制作市場規模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業的市場規模追溯到催生本行業的源行業,通過對源行業數據的解讀,推導出視頻制作行業的數據。
二、強相關數據推算法
所謂強相關,可以理解為兩個行業的產品的銷售有很強的關系,通過與視頻制作行業強相關行業的分析,印證市場規模數據的準確性。
三、需求推算法
即根據視頻制作產品的目標客戶的需求出發,來測算目標市場的規模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業的規模。
東吳證券研報指出,建議三條主線把握視頻制作行業的投資機會。一是在AI視頻生成技術前瞻布局同時具有商業化場景的公司,關注萬興科技等;二是具備優質視頻語料的公司,版權糾紛頻發的背景下,大模型企業對于優質、正版、合規的數據需求將極大提升,關注視覺中國、華策影視等;三是擁有大量影視IP的公司,文生視頻模型有望加速其影視內容生產和IP開發、實現降本增效,同時IP和視頻語料也有望進一步成為視頻模型訓練的來源,關注上海電影、光線傳媒等。