2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標(biāo)產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細(xì)分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標(biāo)市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)?;蛘咪N售量規(guī)模。我們根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進(jìn)行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進(jìn)行估算。最終,可獲知數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導(dǎo)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強(qiáng)相關(guān),可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強(qiáng)的關(guān)系,通過與數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)強(qiáng)相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
三、需求推算法
即根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品的目標(biāo)客戶的需求出發(fā),來測算目標(biāo)市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團(tuán)隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
智能環(huán)保 工業(yè)4.0 無人機(jī)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用 無人駕駛汽車芯片 可穿戴人工智能助手 農(nóng)業(yè)人工智能(AI) 制造業(yè)人工智能 人工智能電子游戲 可穿戴人工智能 智能狗項圈 人工智能安全性 人工智能(AI)在呼叫中心的應(yīng)用 人工智能(AI)服務(wù) 醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能 智能工業(yè) 智能灌溉 智能撥號 傳感網(wǎng) 機(jī)器視覺技術(shù) 醫(yī)學(xué)機(jī)器人與計算機(jī)輔助外科 智能門禁 體感技術(shù) 智能系統(tǒng) 數(shù)字農(nóng)業(yè) 可穿戴技術(shù) 智能門鎖 智慧教育 智能廚房 自動播出系統(tǒng) 智能駕駛 機(jī)器視覺 語音識別系統(tǒng) 智能交通系統(tǒng) 智能物流 無線技術(shù) 智能電話 智能駕駛技術(shù) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 零售業(yè)人工智能 教育應(yīng)用 智能語音助手 智能手套 智能球 家用機(jī)器人 仿生機(jī)器人 智能制造技術(shù) 智能床墊 多媒體 智能插座 無人零售 智能垃圾桶 數(shù)字經(jīng)濟(jì)